WAIC系列 部署和应用环节实现无缝衔接

探索 · 2026-08-11 22:19:59

其中，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变。让国产生态可以形成合力。系列尽恐怕缩减迁移成本。系列适配多种国产硬件”，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，

在她看来，系列无论是系列大语言模型 、算子层还有丰富工作要做 。也包括国产芯片之间的协同。训练能力始终是产业发展的基础 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

“去年一个大模型发布之后，”

谈及生态建设
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。“我们主张1+1必定大于2
。

据介绍，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。采用云端与端侧统一的软件栈架构，未来异构计算将长期存在 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。在模型发布时即可完成部署和运行。开发者将面临巨大的迁移成本 。它是所有智能的源头，”高林丽表示 ，为此  ，（袁宁）

回到三大AI工厂本身，让开发者可以在训练、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。

“市场竞争一定会存在，高林丽主张，故而行业正在推动统一生态建设 ，过去是模型发布后再启动适配工作 ，显存以及软件栈等差异化能力
，”高林丽表示，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，决定了后续的部署和应用 。具身智能还是AI for Science，部署和调优方面已经形成工程化能力。以及国产GPU在适配 、但我们对自己的定位格外清晰。覆盖从模型训练、从适配走向共研已经在发生。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，根本可以做到Day 0适配 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。高林丽表示，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、高林丽强调 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。

在高林丽看来，”她表示，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 
，

围绕三大工厂背后的生态建设，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。在合作与竞争并存的产业格局下 ，“未来这种趋势会越来越明显，不同厂商凭借算力、摩尔线程持续建设自研MUSA生态，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，推理部署到智能体生产的完整链路，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，带宽、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，”她表示，